傳感器的智能化的發(fā)展，未來可能會經(jīng)歷三個階段。第一階段，需求試探和市場學習。第二階段，產(chǎn)品和架構(gòu)布局。第三階段，基于信息和數(shù)據(jù)的工業(yè)生產(chǎn)運營服務(wù)。不管最終贏家是誰，他們一定是大數(shù)據(jù)分析平臺和信息解決方案的提供者，而最終受益的一定是企業(yè)客戶。
要問現(xiàn)在工廠中使用傳感器的是哪個部門，只要問問那些經(jīng)驗老道的傳感器銷售員就好了，因為他們知道在設(shè)備設(shè)計和制造的時候，傳感器是被劃分為機械采購件的。原因很簡單，因為在機器早期設(shè)計的時候，對傳感器的需求通常都是由機械和工藝的部門提出來的。比如：采用什么樣的檢測技術(shù)，是電磁接近式、光電、激光、超聲波、熱電偶等等;采用什么樣的安裝方式以及位置;采用什么樣的防護等級......等等，這些決定傳感器的需求和參數(shù)，都是根據(jù)需要檢測的介質(zhì)和數(shù)據(jù)決定的，硬件的成本在這個階段基本確定了。而電氣控制人員通常只是在之后確認一下傳感器和控制系統(tǒng)之間的接口以及系統(tǒng)控制方式，而其并不會顯著決定傳感器的價格。因此在這個傳統(tǒng)的傳感器市場中，那些自動化控制系統(tǒng)的提供商，雖然也有相對完整的傳感器產(chǎn)品線，但在這場傳感器市場競爭的角逐中，基本沒占到什么便宜，在設(shè)備制造領(lǐng)域更是完全敗下陣來。
然而，客戶需求是在不斷變化的。隨著客戶對生產(chǎn)信息化的要求不斷提高，物聯(lián)網(wǎng)，智能制造以及企業(yè)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對于傳感器的需求正在悄然發(fā)生這變化。
首先，企業(yè)對于各種工業(yè)傳感器的需求數(shù)量必將繼續(xù)增加。原來的傳感器更多的用于設(shè)備的控制，如溫度、位置、壓力等等;而生產(chǎn)信息化要求有更多生產(chǎn)運營的信息，如產(chǎn)量、原材料消耗、耗電量、停機時間等等。這些都需要增加大量的傳感器。這是設(shè)備智能化的基本需求，打個比方，你的iPhone如果沒有重力傳感器和GPS傳感器，就不是智能手機了。
其次，更多智能化工業(yè)傳感器將接入設(shè)備。為了快速做出生產(chǎn)運營的決策，企業(yè)需要第一時間在任何地方從現(xiàn)場獲得一手的數(shù)據(jù)，這就要求這些工業(yè)傳感器能夠為設(shè)備系統(tǒng)提供的是檢測數(shù)據(jù)，而不僅僅是未經(jīng)處理的電信號。
另外，工業(yè)傳感器將通過通用網(wǎng)絡(luò)接口更直接的和企業(yè)聯(lián)通。企業(yè)的績效成本壓力，使得他們希望不斷降低獲取有效信息的成本?？匆幌卢F(xiàn)在大部分的傳感器仍然以電信號和控制系統(tǒng)相連接，要將他們轉(zhuǎn)換成為可以識別的數(shù)據(jù)，仍然需要花大量的時間和成本去集成、工程和維護。企業(yè)客戶正在逐步意識到，把傳感器直接的接入接入網(wǎng)絡(luò)將可以帶來的巨大運營成本的節(jié)約。
我們最近經(jīng)開始看到某些廠家推出了一些具備通用現(xiàn)場總線接口的傳感器，如帶有以太網(wǎng)口的編碼器、帶有現(xiàn)場總線的儀表等等。但是，似乎客戶并不是很買賬。這并不能說明客戶沒有需求或者方向不對。個人認為，現(xiàn)在的這些產(chǎn)品，只是智能檢測的開始階段。一方面，客戶對于這些新產(chǎn)品價值的接受和認可是需要一個過程的，現(xiàn)在使用這些新技術(shù)產(chǎn)品的客戶都是早期市場客戶，這符合正常的市場對新產(chǎn)品、新產(chǎn)品技術(shù)應(yīng)用接納的趨勢。更重要的是，我們說，并不是任何一個傳感器加上一個網(wǎng)絡(luò)接口就可以稱為是智能的了，未來的大數(shù)據(jù)、智能制造絕不是光靠硬件產(chǎn)品可以支撐的，基于這些智能設(shè)備的數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)平臺才是王道。簡單通過加個以太網(wǎng)接口幫客戶省幾根線，然后還比傳統(tǒng)傳感器貴好幾倍，這對于客戶來說興趣點太low了。
傳感器的智能化的發(fā)展，未來可能會經(jīng)歷三個階段。
第一階段，需求試探和市場學習。
可以說，我們現(xiàn)在看到的這些新的傳感器產(chǎn)品，都是冰山一角。廠家在推出這些產(chǎn)品的同時，也在不斷的試探客戶、市場以及競爭對手、合作伙伴的反映;現(xiàn)階段更多的或許應(yīng)該是屬于發(fā)現(xiàn)、影響和調(diào)動客戶需求的時期，短期內(nèi)也仍然是傳統(tǒng)傳感器技術(shù)的天下。但表面看似已成定局的市場格局，實際暗流洶涌。
第二階段，產(chǎn)品和架構(gòu)布局。
各廠家會激進的將盡可能多的包括智能檢測在內(nèi)的智能技術(shù)植入工廠的各個角落，占據(jù)數(shù)據(jù)前沿終端?？梢杂鲆姷氖牵磥硪欢螘r間里，對前端傳感器的市場的激烈爭奪戰(zhàn)將異常激烈。這就好像騰訊、阿里、百度等IT企業(yè)在移動終端的爭奪一樣，目的都是為了以后搶占大數(shù)據(jù)高地。
從這點上看，那些有著完整自動化控制系統(tǒng)產(chǎn)品的供應(yīng)商，將有著巨大的信息架構(gòu)的優(yōu)勢，因為他們已經(jīng)有了很成熟的數(shù)據(jù)處理平臺和開放的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)接口;配合云計算技術(shù)，智能大數(shù)據(jù)平臺的搭建基礎(chǔ)已經(jīng)基本具備了。但傳統(tǒng)傳感器廠家也有著自己的優(yōu)勢，憑借在多年的專注，他們在前端傳感器檢測技術(shù)應(yīng)用方面，客戶的忠誠度是很高的，尤其是那些機械設(shè)計決策者，這都使得他們在客戶端有著天然的影響力優(yōu)勢。畢竟，傳感器的基礎(chǔ)是檢測技術(shù)。
第三階段，基于信息和數(shù)據(jù)的工業(yè)生產(chǎn)運營服務(wù)。
未來的制造業(yè)是大數(shù)據(jù)的時代，是數(shù)據(jù)為王的時代，傳感器將是這些工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的入口、終端之一。誰占據(jù)了這個數(shù)據(jù)終端，誰就將獲得更大的話語權(quán)和競爭優(yōu)勢。對于客戶來說，最終的需求是運用這些產(chǎn)品和收集到的數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析獲得有效的決策信息。
最終市場的贏家，可能是這些自動化系統(tǒng)廠家，也可能是傳統(tǒng)傳感器廠家，亦或是現(xiàn)在一些名不見經(jīng)傳的系統(tǒng)集成商，但不管怎樣，他們一定是大數(shù)據(jù)分析平臺和信息解決方案的提供者，而最終受益的一定是企業(yè)客戶。
