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工業(yè)濾波器

基于多速率DA的根升余弦濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)

發(fā)布日期:2022-10-09 點(diǎn)擊率:103

    0 引 言
     根升余弦成形濾波器是數(shù)字信號(hào)處理中的重要部件,它能對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行成形濾波,壓縮旁瓣,減少干擾的影響,從而降低誤碼率。根據(jù)文獻(xiàn)[1],它的傳統(tǒng)FP-GA實(shí)現(xiàn)方式基于乘累加器(Multiplier Add Cell,MAC)結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)方便,只需要乘法器、加法器和移位寄存器即可實(shí)現(xiàn),但是在FPGA中實(shí)現(xiàn)硬件乘法器十分耗費(fèi)資源。特別是當(dāng)濾波器階數(shù)很高時(shí),資源耗費(fèi)不可忽視。若采用乘法器復(fù)用的結(jié)構(gòu),運(yùn)算速度較慢。分布式算法(Distribute Arithmetic,DA)是另一種應(yīng)用在FPGA中計(jì)算乘積和的算法。根據(jù)文獻(xiàn)[2],分布式算法結(jié)構(gòu)的FIR濾波器利用FPGA中的查找表(LUT)來(lái)替代乘法器,這種方法可以極大地減少硬件電路規(guī)模,有效提高邏輯資源的利用率,而且有較高的處理速度,滿(mǎn)足實(shí)時(shí)處理的要求。分布式算法的處理速度僅與輸入的位寬有關(guān),對(duì)于大規(guī)模乘積和的運(yùn)算,其計(jì)算速度有著明顯的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)輸入位寬過(guò)大時(shí),可以通過(guò)將DA算法改進(jìn)成并行結(jié)構(gòu)而獲得更快的處理速度。根據(jù)文獻(xiàn)[3],對(duì)多速率系統(tǒng)來(lái)說(shuō),還可以引入多相結(jié)構(gòu)來(lái)減少計(jì)算量,提高處理速度。本文針對(duì)根升余弦成形濾波器提出一種基于多速率信號(hào)處理技術(shù)和分布式算法的FPGA實(shí)現(xiàn)技術(shù),使得計(jì)算量大幅減少,處理速度得到較大提高,而且使得FPGA資源利用更合理。


1 根升余弦濾波器原理與結(jié)構(gòu)
     奈奎斯特第一準(zhǔn)則提出消除碼間干擾,系統(tǒng)從發(fā)送濾波器經(jīng)信道到接收濾波器總的傳輸特性所應(yīng)滿(mǎn)足的條件,據(jù)此可以求出滿(mǎn)足奈奎斯特準(zhǔn)則的成形濾波器。根據(jù)文獻(xiàn)[4],在實(shí)際中得到廣泛應(yīng)用的是幅頻響應(yīng),它是具有奇對(duì)稱(chēng)升余弦形狀過(guò)渡帶的一類(lèi)濾波器,即升余弦濾波器,它的沖激響應(yīng)為:
   
式中:丁為輸入碼元速率;a為滾降系數(shù),實(shí)際應(yīng)用在0~0.4之間。除了抽樣點(diǎn)n=0之外,它在其余所有抽樣點(diǎn)上均為0,而且它的衰減很快,隨著n的增大,呈平方衰減。這樣,對(duì)于減小碼間干擾及對(duì)定時(shí)誤差的影響非常有利。
     本文要求實(shí)現(xiàn)的基帶成形濾波器滾降系數(shù)為0.35。它的頻率響應(yīng)要求如圖1所示。



     由于在FPGA中數(shù)據(jù)由定點(diǎn)數(shù)表示,所以需要對(duì)系數(shù)進(jìn)行量化。本設(shè)計(jì)中,采用整系數(shù)表示方法,對(duì)濾波器系數(shù)先放大127倍,然后取整量化為8位整數(shù),量化后它的沖激響應(yīng)系數(shù)如表1所示。




2 分布式算法與多相原理
2.1 分布式算法原理
     分布式最初由Croisier于1973年提出,但直到出現(xiàn)查找表結(jié)構(gòu)的FPGA之后,分布式算法才被廣泛應(yīng)用于乘積計(jì)算中。FIR濾波器采用分布式算法可以極大地減少硬件電路的規(guī)模,很容易實(shí)現(xiàn)流水線技術(shù),提高電路的執(zhí)行速度。
     根據(jù)文獻(xiàn)[5],長(zhǎng)度為N的因果有限沖激響應(yīng)濾波器(FIR)可以用下列傳輸函數(shù)H(z)來(lái)描述。


   
     在時(shí)域中,上述FIR濾波器的輸入輸出關(guān)系為:
   
  式中:y[n]和x[n]分別是輸出和輸入的序列;h[k]為沖激響應(yīng)在時(shí)間序號(hào)k時(shí)的系數(shù)。若y(n)表示濾波器的輸出,Ak表示濾波器的系數(shù),xk(n)表示第忌個(gè)輸入變量,則N階線性、時(shí)不變FIR濾波器的輸出為:
   
     在FPGA的實(shí)現(xiàn)中,根據(jù)文獻(xiàn)[6]數(shù)據(jù)采用二進(jìn)制補(bǔ)碼表示,所以變量xk可以表示為:
   
式中:xkb為xk的第b比特位;B為輸入變量xk的數(shù)據(jù)位數(shù)。將式(5)代入式(4)可得:
   


     這里,利用一個(gè)查找表來(lái)實(shí)現(xiàn),即把所有可能的2N個(gè)中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)查找表中,以一個(gè)N位輸入向量xb作為地址,輸出為對(duì)應(yīng)該向量的一個(gè)特定值。對(duì)于并行分布式算法結(jié)構(gòu)濾波器,從低位到高位,依次乘以2N,N=0,1,2,…,然后相加得到輸出值。


2.2 多速率FIR的多相表示

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