近年來，人臉識別技術(shù)成為高頻詞并逐漸在金融領(lǐng)域運用，“刷臉”受到高度關(guān)注，在一定程度上解決銀行網(wǎng)點和人力等方面問題，但目前想要進(jìn)行大規(guī)模推廣和運用的并不多，更多作為輔助手段和功能存在。小編認(rèn)為，目前來講，公安應(yīng)用仍是人臉識別技術(shù)最大市場，若論未來，金融行業(yè)應(yīng)用前景較為廣闊。
一、公安應(yīng)用——大空間監(jiān)控下人臉識別技術(shù)需求旺盛
開闊無物理隔斷的區(qū)域(如圖1所示)，比如廣場、停車場、大堂等地，由于開放性強(qiáng)，流動性大，布防困難，往往是違法犯罪行為的高發(fā)區(qū)域，是公安部門監(jiān)控工作的重中之重。一般來講，大空間監(jiān)控的要點就在于全局和細(xì)節(jié)都要監(jiān)控到，并且圖像要有很強(qiáng)的整體性、邏輯性。
圖1典型的大空間區(qū)域
以往大空間監(jiān)控一般采用兩種方式：一是使用多個固定攝像機(jī)交叉覆蓋，二是通過多個球機(jī)軌跡/預(yù)置位輪巡監(jiān)控，每個球機(jī)負(fù)責(zé)一個扇形或圓形的區(qū)域來實現(xiàn)大范圍監(jiān)控。第一種方式雖然可以看清細(xì)節(jié)，但是每個攝像機(jī)覆蓋區(qū)域小，畫面和畫面之間缺少關(guān)聯(lián)性(如圖2所示)，對于公安取證來說，缺少關(guān)聯(lián)性意味著對嫌疑犯的連續(xù)跟蹤更困難。同時，交錯覆蓋的方式很難保證沒有死角，容易出現(xiàn)嫌疑人不在監(jiān)控畫面中的情況。而第二種采用球機(jī)覆蓋的方式同樣有很大問題，球機(jī)有一定的視角范圍，全局和細(xì)節(jié)不可兼顧。球機(jī)看大范圍時，受限于分辨率圖像細(xì)節(jié)模糊，而光學(xué)放大看細(xì)節(jié)時，全局狀況卻完全丟失了。這種尷尬情況下，如果能加入人臉識別，情況可能有所改觀。
視頻監(jiān)控人臉識別技術(shù)已被安防行業(yè)所熟知和應(yīng)用，在安防領(lǐng)域最具應(yīng)用價值也是最具挑戰(zhàn)的人臉識別應(yīng)用當(dāng)屬大空間的動態(tài)人臉監(jiān)控。即在大范圍的動態(tài)視頻中跟蹤和抓取人臉，并將人臉實時和數(shù)據(jù)庫的黑白名單比對，用于在逃人員或嫌疑犯的查找。在此場景下，基于人臉的身份識別較之于其他方式的生物特征的優(yōu)勢在于以下幾點：
1.遠(yuǎn)距離：人臉識別在不被目標(biāo)發(fā)現(xiàn)的情況下遠(yuǎn)距離進(jìn)行身份識別。
2.采集方便：城市安防視頻監(jiān)控已經(jīng)廣泛部署，人臉特征采集方便可行。
3.數(shù)據(jù)庫完備：隨著二代證的普及，公安擁有完備的人臉數(shù)據(jù)庫，因此人臉識別立即可用。
不過人臉識別技術(shù)也存在它的技術(shù)問題：
1.受環(huán)境影響：人臉角度過大、光線過暗、分辨率不足、人臉采光不均勻(陰陽臉)、背光等環(huán)境都會造成人臉識別識別率的下降。
2.抗偽裝能力差：對于整容、臉部遮擋等情況會出現(xiàn)識別不出或誤識別的情況。
所以說，動態(tài)人臉識別在大空間監(jiān)控環(huán)境下需求強(qiáng)烈，但在應(yīng)用中也需要了解到人臉識別的優(yōu)劣之處，揚長避短，發(fā)揮技術(shù)的最佳效用。
圖2：大場景中監(jiān)控中心畫面截圖
二、大范圍監(jiān)控技術(shù)升級可實現(xiàn)全視角人臉識別
全視角監(jiān)控人臉識別一般采用創(chuàng)新的前端全視角視頻設(shè)備(如圖3所示)，實現(xiàn)多攝像機(jī)全景拼接，實現(xiàn)跨攝像機(jī)的人臉識別;再與PTZ云臺視頻協(xié)同聯(lián)動進(jìn)行全景跟蹤，實現(xiàn)跨攝像機(jī)的全景目標(biāo)監(jiān)控跟蹤。這個方案克服了目前市場上大空間監(jiān)控中的人臉識別問題，提升了動態(tài)人臉識別在大范圍視頻監(jiān)控中的使用效能。
圖3：全視角視頻攝像捕捉設(shè)備
圖4：全視角監(jiān)控人臉識別的三個步驟
