隨著智慧城市建設的不斷深入，城市數據呈爆炸式增長，我們有理由相信，我們正在從信息化時代向數據化時代演進，“一切以數據說話”，這句話將逐漸深入人心并變?yōu)楝F實。城市數據中，視頻數據占據80%以上，是體量最大的一類數據，然而當前我們對視頻數據的利用度并不高。基于大數據，我們能夠將視頻數據更加有效地利用起來，在智慧城市建設中發(fā)揮其更大的價值。
一、什么是視頻大數據？
基于這個問題，我們可以從幾個方面來理解。首先，大家都知道，大數據有“4V”特征：Volume(數據規(guī)模)、Variety(數據類型)、Velocity(處理速度)、Value(數據價值)。一、數據規(guī)模，城市數據中大部分是視頻數據，一個中等城市，3000路高清視頻，4Mbps碼流，90天將產生10.8PB的數據量，所以，視頻數據基本是PB級別以上，體量足夠大；二、數據類型，單就視頻來說就一種類型，其實不然，視頻中有各種各樣的內容信息，有人、車、物等信息，有各種行為信息。同時，視頻可以有多種來源，可來自城市管理、公共安全、企業(yè)、家庭等多種領域。所以說，視頻內容其實是非常豐富的，當然，首先我們需要將視頻內容信息提取出來，將“死”的視頻數據轉化成“活”的結構化數據；三、處理速度，當前，以Hadoop為代表的大數據處理技術發(fā)展非常迅速，能夠針對海量的結構化、半結構化、非結構化數據提供非常高的處理效率；四、數據價值，應該說這是今后需要不斷提高的一個點，視頻大數據能夠真正體現價值的地方，就是將視頻數據全面利用起來，為城市的建設、管理、安全做出貢獻。
其次，在《大數據時代》一書中，指出大數據的精髓在于我們分析數據時的三個轉變，同樣的，視頻大數據也吻合這三個轉變：一、分析數據的全集而非數據的采樣。針對視頻數據，由于體量太大，而存儲空間有限，往往視頻數據的存儲周期較短(比如3個月)。當然，視頻數據中大部分是無效數據，也是無需長期保存的，而視頻中的內容數據卻是有價值的。所以，如何將視頻中的內容數據提取出來并沉淀，是構建視頻大數據的基礎；二、不追求精確性，由于數據非常多，即使出現一些不精確的數據，也不會影響分析結果；三、更加關心相關關系，而非因果關系，大數據的優(yōu)勢就在于數據的關聯分析，在關聯分析中能夠得到很多有用的結果。
再次，從整個大數據的生態(tài)來看，數據是基礎，技術是關鍵，服務是核心。一、數據，我們當前有的是海量的視頻數據，但這些數據更多的是無用的數據，而我們真正需要的是視頻中的內容數據，越多越豐富越好；二、技術，當前的分布式存儲、分布式計算、內存計算、圖計算、全文檢索、機器學習等技術都有全面的發(fā)展，只要能夠將這些技術運用到視頻大數據中就能夠產生效用；三、數據服務，怎樣讓數據產生價值，這才是核心，也是以后發(fā)展的關鍵，所以說今后數據工程師將是最吃香的行業(yè)。
綜上所述，視頻大數據并不只是擁有海量的視頻數據，它需要提取海量的視頻內容信息，基于專業(yè)的技術工具，挖掘出價值信息，并為用戶提供更好的服務。
二、視頻大數據發(fā)展現狀
在互聯網及IT領域，大數據的發(fā)展已相當成熟。然而，在視頻監(jiān)控領域，大數據還處于起步階段。當然，隨著智慧城市的發(fā)展，視頻大數據會逐漸發(fā)展成熟并發(fā)揮越來越重要的作用。
首先，隨著智慧城市建設的不斷深入，視頻大數據的需求越來越強烈。比如：一個區(qū)縣一年的卡口數據能夠達到十億級別，一個地級市一年的卡口數據甚至能夠達到百億級別，一個省的數據就更大了，面對如此龐大的數據，傳統的系統或工具顯得束手無策，即使一條簡單的查詢命令，響應時間也會變得非常慢，更不要說分析、統計等功能了。同時，越來越多的用戶對業(yè)務提出了更高的要求，比如公安業(yè)務，要求能夠從事后分析向事前預測轉變。面對這些問題及需求，必須采用大數據來解決。所以，在智慧城市建設中，大數據已被推到了風口浪尖上。
