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　　做了十年的管理工作，見多了人事關系的進進出出，在發現招聘過程中有諸多人崗不匹配的問題之后，姜海峰終于決定，要通過創業來解決中國招聘市場的問題。自此，納人網絡：一個將大數據與人工智能相結合的全新的網絡招聘平臺誕生了。

　　找到合適的，而不是最好的

　　招聘就是一道連線題，對于現代化的企業，用人要求已不再局限于名校畢業、高學歷等因素，“不找貴的只找對的”是大家的一致心愿。這看起來好像機會更多了，但事實卻是企業找不到合適的人，求職者找不到合適的工作。方正、小米、去哪兒等HR招聘的數據顯示：平均300份-400份簡歷，篩選出13-15個約初面，最終能達成1個錄用。

　　“粗放式的經濟增長方式已經結束，未來會轉入精細化發展。企業用人也會精細化，個人的產能會更受到重視。過去粗放式招人并沒有更好的對個人潛能進行開發，而未來企業招人將會考量的更多。”姜海峰說。

　　聯合創始人李瑛告訴記者，納人的一大特色就是在線考評，平臺上有1000多個維度的考核機制，包括個人性格、行業背景、學習背景等。通過對考評數據的邏輯分析評價，能夠更加精準的為每個企業提供合適的人選。

　　現在的企業更尊重人，管理也更扁平化，較之過去，對人有更多的關懷。每一個員工都是企業里的一個齒輪，選擇對的齒輪，整個企業才能運轉起來，員工這個齒輪也能真正的發揮自身作用。企業如果招聘到對的人，可以減少后期在管理、培訓等方面的諸多成本。

　　所以未來對人的選擇上會越來越需要像納人這樣的招聘平臺。

　　當“人工智能”遇上招聘

　　納人的整個軟件系統是基于對數據的應用。

　　大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。簡單來說就是數據本身沒有價值，數據的分析這才有價值。

　　納人的人崗匹配系統，除了傳統的靜態數據分析，還有一直在研發的基于人工智能的數據分析——以一個面試官的或者說人的角度進行人崗匹配分析。

　　“機器不會受主觀問題的影響，我們將人崗匹配模型建立在十年經驗人的基礎之上進行研發，未來希望納人的軟件系統可以取代面試官。”姜海峰說。公司成立以來，90%的費用都在軟件系統的研發上，通過不斷的試驗改進，目前人崗匹配模型相當于一個有兩年經驗的招聘專員。