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　　谷歌提供的報告進一步表示，在上述272次脫離無人駕駛的狀態中，因為“感知差異”因素造成的脫離次數為119次。

　　汽車智能化已經成為互聯網公司、傳統汽車制造商和新銳企業的關注焦點。

　　全國政協委員、吉利集團董事長李書福和全國政協委員以及百度公司董事長兼CEO李彥宏在今年政協會議上的提案“撞車”了，平時往來不多的“二李”竟然同樣提議要求加快自動駕駛法規建設。

　　去年年底，百度的無人駕駛汽車在北京的六環上完成了公開的路測。日前，谷歌的無人駕駛汽車項目宣布將在美國華盛頓州柯克蘭市進行測試，這將是該公司進行無人駕駛汽車測試的第三座城市。而福特也在1月宣布，它正在惡劣的下雪天測試自動駕駛汽車。沃爾沃計劃在2017年將名為Driveme的自動駕駛項目進一步擴大。

　　看上去，無人駕駛確實是在加速向我們的生活駛近，但事實上，首批獲得嘗試Google無人駕駛汽車機會的美國Medium科技板塊總編StevenLevy表示：“我很難相信，無人駕駛汽車的大規模使用會在近期到來。我們現在也許到了95%，但最后的5%將會是漫長的路途。”

　　另一家正致力于無人駕駛技術的傳統汽車公司福特也在今年1月宣布，將啟動無人駕駛汽車的冰雪路面測試。此前，福特已經與密歇根大學工程團隊合作，為汽車開發了可以在干燥天氣使用的3D地圖，使其輔助汽車正確行駛在公路上。但在惡劣天氣情況下，上述系統不足以應對惡劣的環境。

　　從技術路徑上看，互聯網公司的汽車智能化選擇更加直接，希望一開始就做到機器對方向盤的“接管”，完全無需人工介入。但要想實現，仍然需要循序漸進。

　　從去年夏天開始，谷歌的無人駕駛車才正式從園區走出，在谷歌總部所在的山景城進行公路測試，正式學習該如何與普通汽車在公路上共同行進。谷歌還事先在無人駕駛車的“大腦”里加入了山景城的高精度虛擬地圖，但這顯然很難復制。從這一點上看，互聯網公司宣稱的“無人駕駛”狀態在記者看來，真的可能會比想象中更遠。

　　另外，從機器智能方面看，在GPS定位系統、傳感器、攝像頭、雷達以及激光等設備支持下，自動駕駛汽車可以收集和處理有關周圍環境的海量信息，以便于其能在不斷改變的環境中更順暢地行駛。與此同時，這些數據還被用于不斷改善軟件，以便所有車輛能夠從一輛車的經驗中吸取教訓。2009年，谷歌自動駕駛汽車就已經以自動駕駛模式行駛了193萬公里行程，其軟件已經能夠輕易地控制變道、超車等系列行為，并學會如何應付許多不同情況。與此同時，隨著各種應對極端天氣的智能技術和解決方案的加入，應對天氣變化也不存在太大的難點。

　　真正讓汽車難以在短期內實現無人駕駛的最大難題應該是其在“人工智能”上的差距。谷歌在之前向美國相關部門提供的一份報告顯示，在過去的14個月測試中，其無人駕駛汽車總共“主動脫離無人駕駛狀態”272次，除了“主動脫離無人駕駛狀態之外”，還有69次駕駛員選擇取消無人駕駛狀態的情況。谷歌表示，如果沒有駕駛員的介入，無人駕駛車可能會發生13次交通碰撞事故。