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　　從AlphaGo擊敗李世石，宣布超級計算機攻克了圍棋這一窮舉法不可能征服的領域后，人工智能（AI）又成了所有人最熱門的話題之一。

　　對于不少該領域的科學家而言，人工智能的終極目標之一就是用機器實現人腦的全部功能，而作為人腦的最小細胞單位——神經元，可能會是一個最好的入手點。

　　美國當地時間8月3日，IBM官方宣布了他們的最新成果——首個人造神經元，可用于制造高密度、低功耗的認知學習芯片。

圖片來源：IBM

　　IBM蘇黎世研究中心制成了世界上第一個人造納米尺度隨機相變神經元。IBM已經構建了由500個該神經元組成的陣列，并讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進行信號處理。

　　該技術突破具有重要意義，因為相變神經元具有傳統材料制成的神經元無法匹敵的特性——其尺寸能小到納米量級。此外，它的信號傳輸速度很快，功耗很低。更重要的是，相變神經元是隨機的，這意味著在相同的輸入信號下，多個相變神經元的輸出會有輕微的不同，而這正是生物神經元的特性。

　　人造神經元論文的第一作者：托馬斯·圖瑪（Tomas Tuma）

　　IBM相變神經元由輸入端（類似生物神經元的樹突）、神經薄膜（類似生物神經元的雙分子層）、信號發生器（類似生物神經元的神經細胞主體）和輸出端（類似生物神經元的軸突）組成。信號發生器和輸入端之間還有反饋回路以增強某些類型的輸入信號。

　　人造神經元研發團隊，圖片來源：IBM