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類型分類:
科普知識
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人工智能

中國或成醫療人工智能的最大市場

發布日期:2022-10-09 點擊率:69


人工智能技術的發展,給垂直產業帶來巨大變革,以醫療、無人車、安防、金融等垂直行業的變化最受到關注,多位知名投資人都強調現在真正能落地的就是AI在垂直行業的應用,可謂“不垂直,不快樂”。但是AI雖火,人的價值中存在批判性思維:醫療AI最有前途的技術是否是深度學習?是什么樣的技術要診斷22542個ICD10疾病?誰能成就醫學界的ImageNet?

新智元于3月25日參加智慧未來·醫療人工智能峰會,活動由匯醫慧影、英特爾醫療等聯合主辦。其中匯醫慧影成立于2015年,其創始人柴象飛兩年前從斯坦福大學回到國內,那時候他覺得春雨醫生做的非常好,讓他看到了醫療影像在商業模式上的巨大創新。因此他和郭娜一起創立了匯醫慧影,致力于發掘醫療影像數據價值,以最前沿的云計算、大數據和人工智能技術,打造智能醫學影像平臺和腫瘤放療平臺。在這一過程中,英特爾醫療提供了很多支持,匯醫慧影也成為了英特爾聯合實驗室的一員。

參與本次醫療AI峰會的嘉賓有英特爾醫療與生命科學部亞太區總經理李亞東,匯醫慧影創始人柴象飛和郭娜,藍馳創投合伙人陳維廣,斯坦福大學放療科終身教授邢磊,跨入到醫療界的國際核能院院士張勤,萬方數據股份有限公司副總經理張秀梅,鄭大五附院黨委書記王新軍和某著名設備商代表。本文綜合了會場演講、論壇和新智元對斯坦福醫療AI專家邢磊的專訪內容,讓我們破除迷信,跟隨AI技術大牛和醫療行業大拿一起揭開中國醫療AI之現狀。

強化深度學習:醫療AI最有前途的技術?

自從2012年深度學習技術被引入到圖像識別數據集ImageNet(做為測試標準),其識別率近年屢創新高,并且在某些領域如圖像分類等方面達到人類水平。深度學習技術加上醫療影像領域累積多年的數據,給這一領域帶來了令人驚喜的突破。

新智元曾經報道過斯坦福的研究人員發布在Nature上的研究,CNN做皮膚癌診斷,與21位皮膚科醫生對比測試,結果系統的精確度與人類醫生相當(“至少”91%)。還有JAMA上發布的利用CNN對糖尿病視網膜病變的診斷,結果表明,其算法的性能與眼科醫生的性能一致。

CNN在醫學上的應用可謂在頂級刊物上連放大招,那么深度學習技術是醫學影像領域效果最好的技術嗎?

斯坦福大學邢磊教授告訴新智元:深度學習及強化深度學習,代表目前新潮的技術,它們能解決很多以前不能解決的問題,把醫療AI推向新的高潮。

中國或成醫療AI最大市場 誰能成就醫學界 ImageNet?

深度學習

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