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未來的世界將是一個萬物互聯(lián)的時代，隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的完善以及關(guān)鍵技術(shù)上的不斷突破，數(shù)據(jù)大爆炸時代將越走越近。就拿從2016年底開始風(fēng)靡全國甚至是海外市場的共享單車來說吧，據(jù)小編近日從“摩數(shù)城市”發(fā)布會獲悉，截止當(dāng)前，僅僅摩拜單車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已超過1TB，也即就是2⁴⁰個字節(jié)。試想想，如果各種家電、交通工具、工廠機器、公共設(shè)施等等相互聯(lián)接起來，每一分鐘、甚至是每一秒鐘所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就絕對大到你難以想象。

再者，如此海量的數(shù)據(jù)不及時處理利用起來，那么它們將很快變成數(shù)據(jù)垃圾。那么問題來了？我們不可能給每個終端裝上一個計算機。如何解決海量數(shù)據(jù)的處理分析問題呢？

我們知道，每臺服務(wù)器都有自己的CPU、內(nèi)存，但分配到這些服務(wù)器的應(yīng)用往往不能充分地利用這些資源。再者，為了確保服務(wù)的可靠性往往還要預(yù)留冗余的服務(wù)器、存儲器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等，而很多時候，這些硬件資源往往處于空置狀態(tài)，并沒有得到充分的利用。最后，正確預(yù)測不同應(yīng)用對服務(wù)器的計算能力和存儲器的存儲能力的需求又是困難的。因此，2006年Google的CEO埃里克·施密特首次提出了云計算的概念，以及后來業(yè)界衍生出來霧計算、霾計算、邊緣計算等等一系列的計算方式，接下來，請跟隨小編一起去辨析一下它們到底指的是什么。

云計算

邊緣計算以及認(rèn)知計算" alt="一文看懂云計算、霧計算、霾計算、邊緣計算以及認(rèn)知計算"/>

云計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設(shè)施、存儲設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計算模式。

云計算系統(tǒng)由云平臺、云存儲、云終端、云安全四個基本部分組成。云平臺作為提供云計算服務(wù)的基礎(chǔ)，管理著數(shù)量巨大的CPU、存儲器、交換機等大量硬件資源，以虛擬化的技術(shù)來來整合一個數(shù)據(jù)中心或多個數(shù)據(jù)中心的資源，屏蔽不同底層設(shè)備的差異性，以一種透明的方式向用戶提供計算環(huán)境、開發(fā)平臺、軟件應(yīng)用等在內(nèi)的多種服務(wù)。

通常情況下，云平臺從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。

公有云：第三方提供商為用戶提供服務(wù)的云平臺，用戶可通過互聯(lián)網(wǎng)訪問公有云。

私有云：為一個用戶單獨使用而組建的，對數(shù)據(jù)存儲量、處理量、安全性要求高。

混合云：是結(jié)合了公有云和私有云的優(yōu)點而組建的。

再者，通過從提供服務(wù)的層次可分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Iaas）、平臺即服務(wù)（Paas）和軟件即服務(wù)（Saas）。