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發(fā)布日期:2022-05-18 點擊率:24
先進技術使傳統(tǒng)的供應鏈模式發(fā)生了革命性的變化。供應鏈4.0主要依賴物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、先進機器人技術、大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈,以響應現(xiàn)代客戶的期望。這些工具使自動化成為可能,從而使組織有機會縮小信息差距,并以最佳方式匹配供求關系。
“供應鏈重組正在將供應鏈管理模式從線性模式轉變?yōu)橹噶顝墓痰缴a(chǎn)商再到分銷商再到消費者,再回到一個更加整合的模式,在這種模式中,信息以全方位的方式流向供應鏈。
像Netflix、Tesla、UPS、Amazon和Microsoft這樣的行業(yè)巨頭在很大程度上依賴于供應鏈中的自動化來領導各自的行業(yè)。讓我們仔細看看三個強大的自動化用例。
供應鏈4.0中自動化的三種用途:
1管理需求不確定性
供應鏈生態(tài)系統(tǒng)的一個痛苦的方面是需求的不確定性和無法準確預測需求。一般來說,這會導致一系列的性能問題,從增加的運營成本到過剩的庫存和次優(yōu)的生產(chǎn)能力。自動化工具可以預測需求,消除等式中的不確定性,從而提高供應鏈上每一步的運營效率。
大數(shù)據(jù)分析是幫助組織管理需求不確定性的既定工具。它包括數(shù)據(jù)收集和聚合基礎設施以及強大的ML算法,旨在根據(jù)歷史(甚至實時)數(shù)據(jù)預測需求。現(xiàn)代存儲解決方案(如data lakes)使從各種來源收集數(shù)據(jù)成為可能:市場趨勢、競爭對手信息和消費者偏好。
機器學習(ML)算法不斷地分析這些豐富的數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)新的模式,提高需求預測的準確性,并提高運營效率。這是亞馬遜用來預測產(chǎn)品需求的方法,在產(chǎn)品被購買并儲存在倉庫之前。通過檢查網(wǎng)站和社交媒體上的推文和帖子,他們了解客戶對產(chǎn)品的看法,并有一種基于數(shù)據(jù)的方法來模擬需求的不確定性。
好消息是,如此強大的分析工具不再局限于行業(yè)巨頭。開箱即用的解決方案(如Amazon Forecast)使所有希望處理需求不確定性的組織都能廣泛使用這些功能。
2管理過程不確定性
在今天的供應鏈產(chǎn)業(yè)中運作的組織需要處理日益復雜的物流過程,這使整個供應鏈的不確定性不斷增加。
從生產(chǎn)和庫存,到訂單管理、包裝和貨物運輸,自動化工具可以解決不確定性,并將過程缺陷降至最低。人工智能、機器人技術和物聯(lián)網(wǎng)是眾所周知的方法,它們促進了資源的優(yōu)化流動,減少了延遲,并促進了優(yōu)化的生產(chǎn)計劃。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在克服供應鏈過程不確定性方面發(fā)揮著重要作用。物聯(lián)網(wǎng)的一個主要應用是對貨物和資產(chǎn)的精確跟蹤。物聯(lián)網(wǎng)傳感器用于倉庫、裝載、運輸和卸載階段的跟蹤。這使諸如實時監(jiān)控之類的應用程序成為可能,它提高了流程的可視性,并使管理者能夠?qū)崟r信息采取行動,它還可以進一步優(yōu)化從裝載操作到收款的各種其他流程。
物聯(lián)網(wǎng)提高了流程可視性,使管理者能夠?qū)崟r信息采取行動。資料來源:Canva
自2012年起,亞馬遜的實現(xiàn)倉庫使用人工智能驅(qū)動的機器人,它們正在發(fā)揮真正的魔力。人們可以通過無線通信看到機器人和人類并肩工作,處理尺寸、形狀和重量都獨一無二的訂單。數(shù)以千計的Wi-Fi連接機器人為每個訂單收集商品。這些機器人有兩個動力輪,讓它們在原地旋轉,紅外探測障礙物,內(nèi)置攝像頭在地面讀取二維碼。機器人使用這些二維碼來確定它們的位置和方向。這樣,效率就提高了,員工的體力活動也減少了,過程的不確定性也保持在最低限度。
另一個自動化如何幫助流程改進的例子來自車輛運輸公司cfrrinkens。他們利用會計和計費部門的自動化來加快支付處理時間。通過自動生成發(fā)票,他們降低了成本和錯誤,從而減少了延誤。
“我們應用自動化的一個需求領域是在會計部門內(nèi)為供應商記帳和付款。由于大量的發(fā)票進進出出,這里的自動化確保沒有任何東西遺漏,客戶及時收到發(fā)票,為他們提供足夠的時間處理付款。”—Joseph Giranda,CFR Rinkens
自動化的最大好處是透明度。有組織的供應鏈的每一步都消除了客戶和企業(yè)的灰色地帶。
三。供應鏈合作伙伴和客戶之間的同步
數(shù)字化供應鏈的特點是數(shù)百個部門、供應商、供應商和客戶之間的同步。為了協(xié)調(diào)從計劃到執(zhí)行的所有活動,供應鏈需要實時收集、分析和利用信息。實現(xiàn)完全同步的供應鏈的一個可靠的方法是利用自動化的力量。
CFR Rinkens使用動態(tài)儀表盤來跟蹤貨物,因為他們在世界各地運送車輛。此儀表板會自動更新相關信息,以提高透明度和效率。高透明度可提供出色的客戶服務和滿意度。
“車輛到達后,圖像被拍攝并上傳到CFR儀表板上,我們的客戶可以訪問該儀表板。所有車輛文檔、圖像和運動都會自動顯示在此儀表板中。這種自動化有助于客戶服務方面,因為它允許對質(zhì)量控制、交付窗口時間和實時可視性進行完全透明和負責。”—Joseph Giranda,CFR Rinkens
自動化為區(qū)塊鏈的同步問題提供了一個有效的解決方案。區(qū)塊鏈是一種具有多種應用程序的分布式數(shù)字賬本,可用于任何交換、跟蹤或支付。區(qū)塊鏈允許所有供應鏈合作伙伴立即看到信息,并支持多種應用程序。可以很容易地跟蹤文檔、事務和貨物。付款和定價也可以以安全和透明的方式進行歷史記錄。
數(shù)字供應鏈提高了透明度和效率。資料來源:Canva
航運巨頭聯(lián)邦快遞(FedEx)加入了區(qū)塊鏈運輸聯(lián)盟(BiTA),并推出了一個區(qū)塊鏈驅(qū)動的試點項目,以幫助解決客戶糾紛。同樣,UPS早在2017年就加入了BiTA,旨在提高其整個合作伙伴網(wǎng)絡的透明度和效率。這些真實的用例展示了區(qū)塊鏈技術的潛力以及自動化對整個貨運行業(yè)的影響。
區(qū)塊鏈增加了供應鏈的透明度,消除了網(wǎng)絡上所有合作伙伴的信息延遲。由此帶來的好處包括提高生產(chǎn)率和操作效率以及更好的服務級別。區(qū)塊鏈的巨大潛力使其成為供應鏈組織及其數(shù)字化自動化進程的重中之重。
結論
自動化在定義供應鏈4.0環(huán)境中扮演著重要角色。隨著重型技術工具的可用性,領先的組織正在朝著效率和生產(chǎn)力的方向邁出重要的一步。自動化為他們提供了加速和優(yōu)化整個端到端供應鏈流程的能力。它還使他們能夠充分利用數(shù)據(jù),縮小網(wǎng)絡中的信息差距。
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