發布日期：2022-07-14 點擊率：37
通過條碼自動操作的關鍵功能是項目識別和數據采集，以確保在實驗室中的樣品利用正確的組件應用于智能手機準確記錄患者數據。當不 明顯或損壞的條碼導致“不讀”或故障，數據丟失可能對產品的完整性和企業聲譽帶來災難性的影響–更不用說潛在的法律含義和嚴重危 害消費者權益。了解無法讀碼的根本原因，應用適當的技術來解決問題，都將此輕松搞定，同時它也意味著在自動化上成功與失敗的差 異。本文介紹了無法讀碼的最常見的原因及可能的解決方案，包括：
- 低對比度
- 靜區干擾
- 不當的讀取位置
- 打印或標記不一致
- 條碼損傷或變形
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