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　　近幾年外觀上并沒有大變化的智能手機已經在看不見的內部器件迭代中，進化為與人最緊密的傳感器集合體。不少創業公司也瞄上了手機檢測駕駛員行為數據的生意，廣泛用于UBI領域。

　　手機“輕”模式

　　下面這張圖羅列了目前智能手機上的各類傳感器，一溜鋪開，已經有了瑞士軍刀的氣勢。雖然是蘋果機的圖，但大多數傳感器也已經是平價手機中的常備模塊。

　　如果把手機在車內環境物盡其用，可以擔任起檢測功能的傳感器還不少。GPS可以確定手機的經緯坐標；加速度傳感器能感知并收集手機本身的相對位置變化；陀螺儀可以提供方向信息；磁力計能夠檢測磁場指示南北。另外值得一提的是，手機的聯網后使用地圖類APP，還能提供云端的道路路況數據、限速信號等信息，歷史和眾包數據也是可以用資源。

　　說到常用的駕駛行為數據，大致包括是否超速，是否急加速以及有無急轉彎和急剎車。使用GPS雖然可以準確獲取車速，但因為其對電量的大量消耗，并不是一個可持續使用的辦法。所以，使用到駕駛行為檢測中，最為重要的傳感器就是加速度傳感器和陀螺儀。如果智能手機出馬，大致的數據采集姿勢應該是這樣的：

　　當前車速是否超速。要獲得是否超速的行為判斷，需要對比司機在實際開車時有沒有遵守路上的交通規則。目前實際車速方面，沒有單一的傳感器（除GPS外）可以用來直接測算。不過通過合理的算法，可以將加速度傳感器和陀螺儀配合來確定這項變量。

　　參照標準方面，假設已經知道車輛的路線，則可以結合手機的磁力傳感器，可以快速定位車輛在哪段道路的哪個方向上。手機連接云端大數據配合地圖給出的道路信息，便可以得知該路段的最高限速。然后對比實際車速判斷有無超速。

　　急剎/急停，轉彎/掉頭。車輛一般會在停止標志，紅綠燈，交通堵塞，加油站等地停車，這些信息地圖均可以供給。停車不是瞬間靜止，而是一個車速逐漸降低到0的過程。手機自備計時功能，再配合加速度儀，便可以得知速度下降到停止的用時。啟動時同理。
類似地，手機內的磁力傳感器和陀螺儀傳感器，可以準確檢測出轉彎和調頭行為。再加上時間要素，也可以判斷駕駛員有沒有“馬路殺手”的潛質。

　　所以概括一下，手機方案強調的是聯網狀態下，對多種傳感器數據的調用和云端地圖數據的結合使用。不過和OBD產品一樣，傳感器的數據采集只是第一步，緊隨其后的數據分析、反饋及行為層面的糾正，才是最終要的步驟。這其中的企業核心競爭力，就是各類算法。

　　目前使用純手機方案的創業公司已在全球范圍有例可循。與寶馬合作的美國創業公司Zendrive，可以在任何移動應用程序嵌入事故自動檢測技術。LexisNexis收購了英國遠程信息數據服務提供商Wunelli，用手機識別分析駕駛行為，有針對性的售賣車輛保險。國內的微車通過對手機上一系列傳感器數據的建模、分析和調度，識別手機當前所處的駕駛狀態。